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提到此概念的论文 / 教程
扩散超分调研：一步化浪潮与 SeedVR 之后的视频超分（2024→2026）
对 2024–2026 扩散超分（图像 + 视频）的研究调研，主线是「把多步随机采样压成一步确定性前向」。逐篇厘清每个工作的核心贡献 / 方法 / 关键结果 / 代码位置，再平行对比、找出一致与矛盾、并把每个有仓库的方法的核心主张与其代码逐一交叉验证。覆盖图像一步化（OSEDiff/OMGSR/OP4KSR/OFTSR/ODTSR/TEASR）与 SeedVR 之后的视频超分（SeedVR2/DOVE/DLoRAL/DUO-VSR/FlashVSR/InfVSR/Stream-DiffVSR/STCDiT）。所有 arxiv 号均联网核实；代码主张对照 OSEDiff/OMGSR/DLoRAL/SeedVR/FlashVSR/StableSR 真实函数验证。
扩散超分全景：从多步先验到一步前向，再到视频流式
8 节螺旋系统讲透扩散超分（Diffusion Super-Resolution）的演化主线：把"多步随机采样的强生成先验"逐步压成"一步确定性前向"，再从图像扩展到视频的时序一致性与流式实时。地基是 SR3/StableSR 的"冻结 SD 当先验、只学条件"（§1–§2）；其上是三条一步化路线——分数蒸馏（OSEDiff/VSD，§3）、中间时刻注入+GAN 一步（OMGSR/OP4KSR，§4）；再转入视频：SeedVR 的 shifted-window 时空 DiT（§5）、视频一步化与时序一致（DLoRAL 双 LoRA / DOVE / DUO-VSR，§6）、流式/长视频/实时（FlashVSR 稀疏注意力 / InfVSR 因果 KV-cache / Stream-DiffVSR，§7），最后收敛到统一视角与选型白地（§8）。代码均 verbatim 引自 StableSR、OSEDiff、OMGSR、SeedVR、DLoRAL、FlashVSR 真实仓库（行号经 sed 核对）。