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FlowInOne:把多模态生成统一成「图进图出」的流匹配

FlowInOne 抛弃「文本编码器条件化视觉」的主流范式,把文本、布局、编辑指令统统渲染进一张输入画布(visual prompt),让单个流匹配模型在一个共享视觉潜空间里学从「指令图」到「目标图」的确定性传输——真正的 image-in / image-out。配套开源 VisPrompt-5M(500 万视觉提示对,含物理力学/轨迹)和 VP-Bench。核心机制是 Dual-Path Spatially-Adaptive Modulation:纯生成时旁路结构分支、编辑时用交叉注意力+token 级 Sigmoid 门控注入源图结构。1.2B 模型在开源阵营 SOTA,部分维度逼近 Nano Banana。