reasoning-segmentation

LISA：用大语言模型做「推理分割」

LISA 给多模态大模型加一个 `<SEG>` token，把这个 token 的最后一层隐藏向量当作 SAM 的「文本提示」直接解码成掩码（embedding-as-mask），端到端用 LoRA 训练。 由此首次让 LLM 能根据「需要推理的隐式指令」输出分割掩码，并开创了一整条 `<SEG>`-token 像素级多模态大模型的研究路线。