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📅 2026-06-01
Tstars-Tryon 1.0: Robust and Realistic Virtual Try-On for Diverse Fashion Items
阿里 Pailitao:把 try-on 从 inpainting 重新定义为通用多图编辑,5B MMDiT + 五阶段训练(预训→渐进分辨率→垂域 SFT→DiffusionNFT 多奖励 RL→CFG+Step 蒸馏)。Tstars-VTON Bench 上 Overall 9.372 力压 GPT-Image-2 / Nano Banana Pro,单衣 3.92s / 多件 6.74s 比开源快 25-50×。已上线淘宝 App。论文是产品报告 + benchmark 论文 — 模型无开源、无 method 章节、无 ablation。
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📅 2026-06-01
Qwen-Image-2.0 Technical Report
Qwen 75 人团队:Qwen3-VL 当冻结 condition encoder + MMDiT + 自研 f16c64 高压缩 VAE (latent 体积 4× 少,重建跟 f8c16 持平)。1k token 中文长文本渲染 + RLHF + DMD 4-NFE 蒸馏。LMArena T2I 中文 #1。
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📅 2026-06-01
DAPO: An Open-Source LLM Reinforcement Learning System at Scale
字节 + 清华 AIR 的 R1 复现:Qwen2.5-32B base 上 4 个工程修复 (Clip-Higher / Dynamic Sampling / Token-Level Loss / Overlong Reward Shaping) 把 GRPO 从 30 推到 50 AIME24,只用 R1-Zero 50% step。代码+数据+权重全开源。